安防丨智慧安防的發展歷程
在過去的20年中，快速城市化帶來了巨量的安防需求，金盾工程、3111工程、天網工程、雪亮工程都成為安防企業大展拳腳的戰場。在此過程中，一批頭部企業緊緊把握住了技術變革機遇，迅速在安防市場上占據了領先地位。
就智能+安防而言，早在2006年，行業內便已經有提出智能化安防的概念，但由于當時人工智能的技術限制，一直沒有理想的解決方案。直到最近兩年人工智能技術的突飛猛進，各種智能產品快速落地應用，智能安防雛形開始顯現。
近些年，因為人工智能技術的出現，視頻監控層面從最初的數字化、網絡化、高清化向智能化快速轉變，安防行業達成的共識是從“看得清“到”看得懂“，從”看視頻“到”用視頻“進行過渡。
傳統安防的重點在“建”，有兩個主要特征：事后查證，人工決策。與傳統安防不同，智能安防的重點在“用”，并相應地對傳統安防的缺點做出了改變。
首先，是事前預警。
智能安防的前端可以通過3D、多目、音頻、振動、紅外等多種硬件立體協作，環境適應能力強，能夠復原復雜場景，獲得更清晰的圖像和更準確的信息，結合云計算，達到事前預警的目的。
其次，是事中決策。
智能安防可以通過預設指令，實時高精度識別重點監控人，準確判斷位置，識別動作，跟蹤軌跡，分析行為。憑借這種能力，智能安防在治安、防暴等領域已經有多起成功案例。
最后，是事后分析。
比如在治安領域，基于云計算和大數據分析，智能安防系統在提高偵破率的同時，還能創建公安大情報系統，接入多種信息，提高主動預警和處理能力。
“智能+安防”發展前景可期
在智能+安防時代，面對安防視頻產品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產業未來的發展方向。
在智慧城市建設領域，國內智能安防市場規模始終保持在一定的高位。數據顯示，自2010年突破千億規模之后，到2016年前基本保持在20%左右的市場增速；2016年之后雖然年增長率不到20%，但仍然保持在兩位數的增長規模，并于2017年突破4000億元。
特別是受益于安防領域深度學習算法的快速發展，智能安防已經得到了越來越廣泛的應用。相比于前兩年，智能安防正加速進入落地應用階段，
在養老行業，在工信部、民政部、國家衛生計生委聯合發布的智慧健康養老產業發展行動計劃中，擬打造100個示范基地及100家領軍企業。業內人士預計，到2030年，我國養老產業規模有望達到22萬億元，智慧養老、信息化養老等新形式的“科技養老”服務模式將迎新風口。
可以預見，隨著國家政策的推動，安防企業將深挖垂直行業解決方案，在原有安防場景里，智能+安防產品將快速實現大規模運用，與此同時，安防行業的邊界也將更加模糊，新興的應用場景將大量出現。
隨著人工智能技術的快速發展，在原有安防場景里，智能+安防產品將迎來大規模運用。與此同時，以安防為切入點，外延場景將越來越多。但是，面對阻礙行業發展的諸多挑戰，還需要各方合力以云計算、大數據為底座，把硬件、平臺、數據、算法、應用分層解耦，讓專業的人干專業的事，共同迎接這個市場巨大的發展機遇。
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